บ้านของเรา | การสำรองที่พัก Reservation | อัตราที่พัก | ไปหาเรา | ห้องพักแสนสบาย | Natit coffee & crafts กาแฟหนองคาย |
งานทบทวนการพิเคราะห์การถอยถด | |
เอ็งอาจรับรู้แล้วว่าเมื่อไหร่ก็ตามที่หมายความว่าไปได้คุณควรตัดสินใจในการขับเขยื้อนด้วยข้อมูลในที่ทำงาน แต่คุณเข้าใจวิธีกั้นวิเคราะห์สิ้นเชิงข้อมูลแห่งมีส่งเสียเอ็งหรือไม่ข่าวดีก็คือคุณน่าจะมิจงทำตัวเลขด้วยตัวตนคุณเอง (hallelujah!) แต่แกต้องเข้าใจและตีความงานวิเคราะห์ที่สร้างรุ่งโดยเพื่อนร่วมงานของคุณอย่างแม่นหนึ่งในลักษณะที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการถดถอย เพื่อทำความเข้าใจกับวิธีการนี้กับวิธีการที่ บริษัท ใช้งานได้ดีขึ้นฉันจึงได้พูดคุยกับ Tom Redman ผู้เขียน Data Driven: Profiting from Your Important การวิเคราะห์การถดถอยคืออะไร Redman เสนอแม่แบบนี้: สมมติว่าจ้างคุณเป็นผู้จัดการฝ่ายขายอุตสาหะที่จะคาดหมายเดาเบอร์เดือนถัดไป & # xA0; คุณทราบว่าหลายทศเหรอหลายสอดปัจจัยจากสภาพอากาศถึงคู่ปรับงานเคลื่อนไหวของข่าวลือเกี่ยวกับแบบอีกครั้งและการสังคายนายอาจส่งผลกระทบสร้างจำนวนและ # xA0 บางทีคนในองค์กรข้าวของท่านอาจมีทฤษฎีเกี่ยวกับสิ่งที่จะมีผลกระทบต่อยอดขายสูงสุด1C; Trust me. & # xA0; ยิ่งมีฝนตกมากเท่าไร1C; หกสัปดาห์หลังพลัดพรากการขับเคี่ยวของคู่แข่ง 19; การขายเพิ่มขึ้น.1D; ขายร่ม การวิเคราะห์งานถดถอยเป็นวิธีการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ระบุเหมาตัวแปรใดแห่งมีผลกระทบตอบคำถาม: เหตุใดเด่นที่สุด?ข้าสามารถละเลยได้สติวิปลาสง?ปัจจัยเหล่าตรงนี้มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร?พร้อมทั้งบางคราวสิ่งสำคัญที่สุดคือกระผมมีความเอ้อย่างไรพร้อมกับปัจจัยแผนกนี้ทั้งหมดในการพิจารณาการถดถอยปัจจัยเหล่านี้เรียกว่าตัวแปรท่านมีตัวแปรตาม พร้อมทั้ง # xA0; 14;ปัจจัยหลักที่ลื้อพยายามทำความเข้าใจหรือคะเนในตัวอย่างฝ่ายลิ่ม Redman19 ตัวแปรแห่งขึ้นอยู่กับรายได้เป็นรายเดือนจากนั้นคุณจะมีตัวแปรอิสระ พร้อมกับ # xA0; 14;ปัจจัยที่คุณระแวงว่ามีผลกระทบต่อตัวแปรที่คุณอาศัยอยู่ งานทำงานอย่างไร? เพื่อที่จะทำการวิเคราะห์ถดถอยคุณสะสมข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรที่เป็นปัญหา(เตือน: คุณ don19; t ต้องทำด้วยตัวคุณเอง แต่มันเป็นประโยชน์สำหรับคุณที่จะเข้าใจกระบวนการเพื่อนร่วมงานนักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณใช้) คุณใช้เวลาทั้งหมดของยอดขายรายเดือนของเอ็งสำหรับการพูดที่ผ่านมาสามปีและใด ๆข้อมูลเกี่ยวพร้อมด้วยตัวแปรอิสระที่คุณสนใจ 19 ดังนั้นในกรณีนี้สมมติว่าคุณพบจำนวนน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือนในช่วง 3 ปีที่ผ่านมาพลัดพรากนั้นคุณจะพล็อตข้อมูลทั้งหมดในแผนภูมิที่มีลักษณะดังนี้: นี่คือ(ใช้โปรแกรมสถิติเช่น SPSS หรือ STATA ไม่ใช่หรือแม้แต่ Excel) เหตุด้วยสาธิตเส้นที่เหมาะกับข้อมูลในคำอื่น ๆ Redman อธิบาย 1C บรรทัดสีแดงคือคำอธิบายที่ดีที่สุดของ นอกเหนือจากการวาดแถวแล้วโปรแกรมสถิติของคุณจะแสดงให้เห็นผลสูตรที่ไขความความชันของบรรทัดและมีลักษณะล้งเล้งนี้:
นิ่งดูดายถึงบ้องผิดพลาดในขณะนี้มันส์หมายถึงความจริงที่ว่าการถดถอยเปล่าได้ 19;เพียงแค่มุ่งเน้นรูปแบบ:
สูตรนี้บอกคุณว่าถ้าเปล่ามี 1C; x1D แล้ว Y = 200ดังนั้นในอดีตเมื่อไม่ได้ฝนตกคุณทำยอดขายเฉลี่ย 200 และคุณสามารถกะหวังว่าจะทำเช่นเดียวกันไปข้างข้างหน้าสมมติว่าตัวแปรอื่น ๆ ยังคงเหมือนเดิมพร้อมด้วยในอดีตสำหรับทุกๆนิ้วเพิ่มเติมสิ่งของฝนคุณทำให้ยอดสุทธิขายเพิ่มขึ้นอีก 5 เท่า 1C สำหรับการเพิ่มขึ้นทุกครั้งที่ x ขึ้นไปหนึ่งครั้ง y ขึ้นไป 5D, Redman เล่าว่า เดี๋ยวนี้ let19 กลับไปแห่งข้อผิดพลาด
คุณอาจถูกหลอกล่อว่าฝนมีผลกระทบอย่างมากต่อยอดขายแม้ทุกๆนิ้วคุณได้รับรับยอดขายเพิ่มขึ้นอีก 5 ครั้ง แต่ไม่เหมาตัวแปรนี้จะแจกความสำคัญกับคุณหรือไม่ก็ตามจะขึ้นอยู่กับคำจำกัดความของข้อผิดพลาดบรรทัดการถอยถดเสมอข้อผิดพลาดเนื่องจากในชีพจริงตัวแปรอิสระจะไม่ทำนายที่สมบูรณ์แบบของตัวแปรตามแทนที่จะสายคือการประมาณการขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่ดังนั้นคำผิดพลาดจะบอกท่านว่าโปร่งบางแบบที่คุณสามารถเกี่ยวกับสูตร larger มันคือslimอย่างน้อยเส้นถดถอย ตัวอย่างข้างต้นชำระคืนตัวแปรเพียงอวัยวะเดียวในงานคาดการณ์วัตถุปัจจัยที่น่าสนใจ 14;ในกรณีนี้ฝนจะทำนายยอดขายเพราะสามัญคุณจะเริ่มต้นการวิเคราะห์การถดถอยที่ใคร่ทำความเข้าใจบรรลุผลกระทบของตัวแปรอิสระหลายชนิดคุณอาจรวมบรรลุฝนมิเพียง อย่างไรก็ตามข้อมูลเกี่ยวข้องกับการส่งเสริมการขายของคู่แข่งด้วย1C คุณจะทำอย่างนี้ต่อไปจนกว่าระยะคราวของข้อพลาดจะเล็กมาก 1D;เรดแมนกล่าว1C; You19; พยายามหาบรรทัดแห่งเหมาะสมกับข่าวสารของคุณมากที่สุด D;แม้ว่าจะมีอันตรายแห่งจะเพียรรวมเบ็ดเสร็จตัวแปรมากเกินไปในงานพินิจพิเคราะห์การถดถอย แต่นักวิเคราะห์ที่มีทักษะสามารถลดความเสี่ยงโอกาสเหล่านั้นได้และพิจารณาผลกระทบของตัวแปรหลายตัวแปรในเวลาเดียวกันเป็นข้อดีที่สุดข้อหนึ่งเครื่องใช้การถดถอย
บริษัท ใช้ค่าอย่างใด
การวิเคราะห์การถดถอยคือ1C; แนวทางไปสู่การพินิจพิเคราะห์ 1D;เรดแมนกล่าวและ บริษัท ที่ฉลาดใช้ในการตัดสินใจเกี่ยวกับประเด็นแนวธุรกิจทุกประเภท1C ในฐานะผู้จัดการข้าต้องการทราบว่าเราจะส่งผลต่อการขายหรือไม่การเก็บรักษาพนักงานหรือสรรหาคนที่ดีที่สุดได้อย่างไรบริษัท ส่วนใหญ่ใช้การพิจารณางานถดถอยเพื่อให้อธิบายปรากฏการณ์ที่พวกเขาต้องการทำความเข้าใจ (อาทิเช่นมีการเรียกชำระคืนบริการลูกค้าในเดือนที่แล้ว?);ทำนายสิ่งต่างๆเกี่ยวกับอนาคต (เช่นการขายจะมีรูปพรรณหมายถึงอย่างไรข้างในหกเดือนถัดไป)หรือจะตัดสินใจว่าจะทำอย่างไร (เช่นเราควรจะไปพร้อมกับรายการส่งเสริมการขายนี้หรือรายการอื่น ๆ หรือไม่?)
หมายเหตุเกี่ยวกับ 1C ความสัมพันธ์ไม่ใช่สาเหตุ 1 D;
บางครั้งปัจจัยต่าง ๆ มีกรณีเชื่อมโยงกันอย่างเห็นได้ชัดว่าร้ายไม่มีส่วนเกี่ยวข้องด้วยเหตุกับผล แต่บ่อยครั้งในธุรกิจ 19ไม่ชัดเจนเมื่อคุณมองเห็นความสัมพันธ์จากการวิเคราะห์ถดถอยคุณไม่สามารถคาดเดาได้ Redman กล่าวคุณจงคลอดไปข้างข้างนอกพร้อมด้วยดูว่าจ้างเกิดอะไรขึ้นในโลกแห่งกรณีคือจริงอะไรตกว่ากลไกทางกายภาพที่ทำให้เกิดความสัมพันธ์? 1D;ออกไปสังเกตการณ์ผู้บริโภคที่ซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณในช่วงที่ฝนตกพูดโวกับภาคีคีรีและหาของที่เป็นสาเหตุเป็นเหตุให้พวกเขาซื้อสินค้า1C คนจำนวนมากข้ามขั้นตอนนี้ไปและฉันสำนึกว่าหัวมันเป็นเพราะพวกภูเขา 19 ขี้เกียจเป้าหมายไม่ได้คือการตระหนักออกว่าเกิดอะไรขึ้นในข้อมูล อย่างไรก็ตามต้องสำนึกออกว่าเกิดอะไรขึ้นค่อยในโลกคุณจำเป็นต้องออกไปข้างนอกพร้อมด้วยเลี้ยวไปทางเท้า 1D;เขาบอกว่า Redman เขียนหนังสือเกี่ยวกับการลองดูและการวิเคราะห์ของภูเขาเองในงานพยายามลดน้ำหนักกับการเชื่อมต่อระหว่างการเดินทางพร้อมทั้งงานเพิ่มน้ำหนักของเขาเขาสังเกตเห็นว่าเมื่อเดินทางไปเขาเสวยอื้อซ่าขึ้นและคลอดพลังกายน้อยลงการเพิ่มน้ำหนักของคีรีเกิดจากการเดินทาง?ไม่จำเป็น.1C มันเป็นสิ่งที่ดีแห่งจะหาจำนวนของที่เกิดขึ้นได้ อย่างไรก็ดีการเดินทางไม่ใช่สาเหตุมันอาจจะสัมพันธน์ 1D;พนมพูด แต่ก็เปล่าชอบการอยู่บนมีครรภ์ถนนของเขาพนมต้องเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวข้องกับเครื่องเคราที่เกิดขึ้นไประหว่างการเดินทางของเขา1C; I19; m มักจะไปในสภาพแวดล้อมใหม่ดังนั้นอาจ I19; m รับประทานกระบุงโกยขึ้นเนื่องมาจาก I19; m ประสาท? 1D;เขาต้องมองเข้าใกล้ชิดกันกระบุงโกยขึ้นนี่ตกว่าคำสั่งสอนเครื่องใช้เขาสำหรับผู้จัดการใช้ข้อมูลสำหรับเป็นแนวทางในการลองทำเพิ่มเติมเปล่าใช่เพื่อสรุปเกี่ยวกับสาเหตุและผล คนที่ทำพลาดเมื่อทำงานร่วมพร้อมทั้งการวิเคราะห์การถดถอย? ในตำแหน่งผู้บริโภคในการวิเคราะห์การถดถอยคุณมีสิ่งที่ต้องทำหลายอย่างภูมิปัญญา ก่อนอื่นอย่าบอกนักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณให้ออกไปและหาว่าอะไรส่งผลต่อยอดขาย1C วิธีการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ไปยุ่งเหยิงคือผู้จัดการไม่ได้มุ่งเน้นย้ำไปที่สิ่งที่เขาหรือเธออำนาจมองหาสิง 1D;เรดแมนกล่าวเป็นงานข้าวของคุณในการระบุปัจจัยที่คุณแคลงใจว่ากำลังมีผลกระทบและขอสละนักวิเคราะห์ข้าวของท่านดูข้อมูลเหล่านั้น1C ถ้าเอ็งบอกนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้ไปแหล่งการท่องเที่ยวประมงหรือบอกคุณถึงสิ่งที่คุณไม่ทราบคุณก็พอดูได้รับของที่คุณได้รับซึ่งเป็นการวิเคราะห์ที่ไม่ดี 1D;คีรีพูดว่า.กล่าวอีกนัยหนึ่งอย่าให้นักวิเคราะห์ของท่านสังเกตตัวแปรตลอดอย่างที่อาจหาญจะได้รับในทันทีถ้าคุณทำเช่นนั้นคุณจะมีกรณีหมายถึงไปได้ที่จะพบความผูกพันที่ไม่ได้อยู่แน่นอนIt19 หมายความว่าแนวคิดตัวอย่างเช่นเดียวกับการพลิกเหรียญ: ทำเวลาให้มากพอแล้วคุณจะคิดว่าจ้าง คุณเจอบางเครื่องเคราเบาบางอย่างที่น่าเอาใจจดจ่อตัวอย่างเช่นช่อของศีรษะทั้งหมดในแถว โปรดจำวางว่าท่านสามารถทำที่ใดเกี่ยวข้องกับตัวแปรอิสระที่เอ็งกำลังพิจารณาอยู่หรือไม่ลื้อไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ว่าฝนตกมากแค่ไหนความสำคัญของการเข้าใจคืออะไร?1C เรามิรอบรู้ทำอะไรได้มั่งเกี่ยวกับสภาพอากาศหรือการส่งเสริมการขายของเรา แต่เราสามารถส่งผลต่อโปรโมชันยาเรือข้าวของเราเองไม่ใช่หรือเพิ่มคุณลักษณะต่างๆเช่น 1D;เรดแมนบอกเสนอคำถามตัวเองเสมอว่าคุณจะทำอะไรกับข้อมูลคุณจะทำอะไรบ้าง?คุณจะตัดสินใจอะไรบ้าง? วินาทีที่ 1C การพินิจพิจารณามีเรื่องสำคัญกับข้อมูลที่ไม่ดี 1D;ดังนั้นเหมาะสมระมัดระวังเกี่ยวเข้ากับข้อมูลที่เอ็งเก็บรวบรวมและวิถีทางเก็บรวบรวมข้อมูลและรู้ว่าคุณเชี่ยวชาญเชื่อถือได้หรือไม่1C ข้อมูลทั้งหมดไม่จำเป็นต้องถูกต้องหรือสมบูรณ์แบบ 1D;Redman อธิบาย แต่พิจารณาว่าคุณจะทำอะไรกับการวิเคราะห์หากการชี้ขาดใจของเอ็งส่งผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจของท่านก็จะเป็นประโยชน์ถ้าข้อมูลเป็น 1C ประเภทของการรั่วไหล 1D;แต่ 1C ถ้าลื้อ 19 มุมานะที่จะตัดสินใจว่าจะสร้าง 8 หรือ 10 เครื่องใช้สิ่งเอ็ดและแต่ละคนมีค่าใช้จ่าย $ 1 ล้านสร้างแล้วมัน 19 เป็นข้อไม่ขัดข้องที่ใหญ่กว่า 1D;เขาพูดว่า.The chart below explains how to think about whether to act on the data. Redman says that some managers who are new to understanding regression analysisทำผิดพลาดในงานละเลยคำผิดพลาดตรงนี้เป็นอันตรายเพราะพวกเขา 19 ทำให้เกิดความสัมพันธ์ระหว่างบางสิ่งบางอย่างที่มากกว่าที่เป็นอยู่ 1C บ่อยครั้งผลลัพธ์ที่คายออกมาจากคอมพิวเตอร์และผู้จัดการคิดว่า 18 นั่น 19 ยิ่งใหญ่ให้ 19;s กินไปด้านน้ำหน้า 19; 1D; แต่จำไว้ว่าผลเสมอไม่แน่ใจเป็น Redman ชี้ให้เห็น, 1C ถ้าถดถอยอธิบาย 90% ของความสัมพันธ์ที่ 19; s ดี แต่ถ้าจะอธิบาย 10% พร้อมทั้งคุณทำเช่นนั้น 19; s 90%, 19 ไม่ดี.1D; ทำเครื่องหมายของการวิเคราะห์คือการหาจำนวนความเชื่อมั่นว่าบางสิ่งโปร่งแบบจะเกิดรุ่ง 1C; It19; s เปล่าบอกคุณว่าฝนจะมีผลต่อยอดขายของคุณ แม้กระนั้น 19; sบอกกระแสความหมายความว่าไปได้ที่ฝนอาจส่งผลแด่การขายของคุณ D; ข้อผิดพลาดล่าสุดที่เรดแมนกล่าวเตือนคือให้ข้อมูลแทนที่สัญชาตญาณของลื้อ | |
ผู้ตั้งกระทู้ snobbishschedul :: วันที่ลงประกาศ 2018-07-03 13:23:41 |
Copyright © 2010 All Rights Reserved. |
Visitors : 222762 |